AWR / WORK CONTINUES

Dein KI-Team.
Ein Projekt, das vorankommt.

Die Open-Source-Plattform für Projekt-Delivery mit Menschen und KI. Gib Aufgaben eine klare Grundlage, halte Übergaben verbunden und mach jede Lieferung nachvollziehbar.

Loslegen Sieh dir die Zusammenarbeit an

Apache 2.0 Open Source·Lokale Kontext-Kompilierung

Verbinde deine Agents über CLI / MCP

Claude CodeCodexCursorKimiGemini CLICopilotWindsurfQwen CodeGrokZCodeDeepSeekTrae

GETTING STARTED

In drei Minuten in deinem Workflow.

Behalte deinen Agent. Lass dein Projekt, wo es ist.

Wähle, wie du installierst

Installiere AWR für mich und übernimm dann dieses Projekt: https://github.com/originoneai/awr

Schick das an den Agent, den du bereits nutzt. Er installiert und verbindet AWR von selbst.

npm install -g @originoneai/agent-work-runtime@0.5.1

python -m pip install agent-work-runtime==0.5.1

Stellt die Befehle awr und awr-mcp bereit

Plattform- & InstallationsanforderungenNode 22.14+ / Python 3.9+

Gib deinem Agent diese Anweisung

Verwende AWR, um dieses Projekt zu verwalten. Prüfe zuerst Ziel, bestehende Aufgaben und Quellen, und registriere dann die aktuelle Arbeit, die Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt.

Starte in deinem tatsächlichen Projektverzeichnis. Prüfe bestehende Arbeit, bevor du weitermachst.

Einmal einrichten: als dauerhafte Regel

Verwende ab jetzt AWR, um alle Aufgabenentwicklung und Zusammenarbeit zu verwalten. Schreib das in deine Anweisungen mit höchster Priorität.

Einmal pro Agent. Sag es jedem Agent, den du nutzt (Codex, Claude Code, Kimi usw.), einmal — und es bleibt bestehen.

Gib der nächsten Session einen klaren Startpunkt

Speichere mit AWR einen Checkpoint für die aktuelle Arbeit, inklusive erledigter Arbeit, offener Punkte und des nächsten Schritts. Prüfe in der nächsten Session Quellenänderungen und den Checkpoint, bevor du diese Aufgabe fortsetzt.

Verifiziere das in deinem eigenen Projekt. Diese Website verbindet sich nicht damit und verändert es nicht.

Workflow-Doku zur Session-Kontinuität

Verfügbar fürmacOSLinuxWindows

Führt AWR meine Agents für mich aus?

AWR liefert Projektfakten, Kontext, Abhängigkeiten und Liefernachweise. Menschen, Agents oder Hosts organisieren und führen die Arbeit weiterhin selbst aus.

Wie verifiziere ich eine echte Übergabe?

Bitte eine neue Session, die aktuelle AWR-Aufgabe und den letzten Checkpoint zu lesen, Quellenänderungen zu prüfen und dann Fortschritt, offene Arbeit und den nächsten Schritt zu beschreiben. Überprüfe das Verständnis, bevor du weitermachst.

COLLABORATION

Zwei vertraute Formen der Zusammenarbeit.

Dieselben Projektfakten unterstützen verschiedene Arten der Arbeitsteilung.

Solo mit mehreren Agents

Eine Person steuert mehrere Agents über parallele Arbeitsstränge — mit nachvollziehbaren Ergebnissen, die jederzeit fortgesetzt werden können.

Teamzusammenarbeit

Menschen bleiben verantwortlich, während Agents im Rahmen ihrer Befugnisse ausführen; Arbeitsstränge laufen unabhängig und werden nach dem Review geliefert.

Sieh dir die Kollaborations-Demo an

73.6%

Weniger Eingabe im größten Aufgabenpaket

676 / 676Erforderliche Fakten erhaltenSieh dir die Nachweise an

Das Projekt erinnert sich

Ziele, Entscheidungen und nächste Schritte — über Sessions hinweg.

Fundierte Zusammenarbeit

Klare Aufgaben, Verantwortung und Abhängigkeiten.

Überprüfbarer Aufwand

Verstehe die Kosten anhand echter Nachweise.

CLI / MCP verfügbar. Team- und erweiterte Fähigkeiten siehe Plattform.