AWR / WORK CONTINUES
0.7.0 disponibleTu equipo de IA.
Un proyecto, siempre avanzando.
La plataforma de entrega de proyectos de código abierto para personas e IA. Dale a las tareas una base clara, mantén las entregas conectadas y haz que cada resultado sea trazable.
0.7.0 / ESPACIO LOCAL
Todos tus proyectos. Un solo lugar.
Tus agentes avanzan el trabajo. Tú ves el conjunto. Encuentra los proyectos gestionados por AWR y abre su progreso y dependencias actuales.
- 01
Encuentra tus proyectos
Búsqueda, uso reciente y actualización manual. Los proyectos ocultos siguen ocultos.
- 02
Tres vistas del progreso
Nodos, dependencias entre líneas y carriles de colaboración. Filtros y ordenación en todos los campos.
- 03
Incluido al instalar
Integrado en npm / PyPI, con diseño móvil y exportaciones HTML / JSON.
Nodos
Dependencias
Carriles
La web permite observar. Los agentes toman, ejecutan y actualizan tareas mediante CLI / MCP. El espacio Team completo sigue en desarrollo.
Conecta los agentes que ya usas a través de CLI / MCP
GETTING STARTED
Tres minutos para integrarlo en tu flujo de trabajo.
Conserva tu agente. Conserva tu proyecto donde está.
Elige cómo instalar
Instala AWR y luego hazte cargo de este proyecto: https://github.com/originoneai/awrEnvíale esto al agente que ya usas. Instalará y conectará AWR por sí solo.
npm install -g @originoneai/awr@0.7.0python -m pip install originoneai-awr==0.7.0Proporciona los comandos awr y awr-mcp
Tras instalar, el primer comando normal de AWR o conexión MCP local inicia un único servicio web en segundo plano. awr overview abre el espacio.
awr overviewDirección predeterminada: http://127.0.0.1:7381. Si el puerto está ocupado, consulta awr overview status --json. El siguiente uso de CLI / MCP recupera un servicio detenido.
Instalación y actualización
Desinstala el paquete anterior antes de instalar el nuevo. Los comandos y registros del proyecto se conservan. Haz una copia del estado y sigue la guía de actualización.
Instalación y actualizaciónRequisitos de plataforma e instalaciónNode 22.14+ / Python 3.9+
Pásale esta instrucción a tu agente
Usa AWR para gestionar este proyecto. Primero revisa el objetivo, las tareas existentes y las fuentes; después registra el trabajo actual, los criterios de aceptación y la siguiente acción.Empieza en el directorio real de tu proyecto. Revisa el trabajo existente antes de continuar.
Configúralo una vez: conviértelo en una regla permanente
De ahora en adelante, usa AWR para gestionar todo el desarrollo de tareas y la colaboración. Escribe esto en tus instrucciones de máxima prioridad.Una vez por agente. Díselo una vez a cada agente que uses (Codex, Claude Code, Kimi, etc.) y quedará fijado.
Dale a la próxima sesión un punto de partida claro
Usa AWR para guardar un punto de control del trabajo actual, incluyendo lo completado, los pendientes y la siguiente acción. En la próxima sesión, revisa los cambios en las fuentes y el punto de control antes de continuar esta tarea.Verifícalo en tu propio proyecto. Este sitio web no se conecta a él ni lo modifica.
Documento del flujo de continuidad de sesión¿AWR ejecuta mis agentes por mí?
AWR proporciona datos del proyecto, contexto, dependencias y registros de entrega. Las personas, los agentes o los hosts siguen organizando y ejecutando el trabajo.
¿Cómo verifico un traspaso real?
Pídele a una nueva sesión que lea la tarea actual de AWR y el último punto de control, que revise los cambios en las fuentes y luego describa el progreso, el trabajo pendiente y la siguiente acción. Verifica su comprensión antes de continuar.
COLLABORATION
Dos formas habituales de colaborar.
Los mismos datos de proyecto sustentan distintas maneras de dividir el trabajo.
Una persona dirige varios agentes en líneas de trabajo paralelas, con evidencia guardada y trabajo reanudable.
Colaboración en equipoLas personas mantienen la responsabilidad mientras los agentes ejecutan dentro de su alcance; las líneas avanzan de forma independiente y se entregan tras la revisión.
Menos entrada en el paquete de tarea más grande
El proyecto recuerda
Objetivos, decisiones y siguientes acciones entre sesiones.
Colaboración con fundamento
Tareas, responsabilidades y dependencias claras.
Esfuerzo verificable
Entiende el coste con evidencia real.
CLI / MCP disponible. Consulta Plataforma para las capacidades de equipo y avanzadas.