0.7.0 / 로컬 프로젝트 작업 공간
모든 프로젝트를 한곳에서.
Agent는 작업을 진행하고, 여러분은 전체 흐름을 확인합니다. AWR 관리 프로젝트를 찾고 최신 진행 상황과 의존성을 살펴보세요.
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프로젝트 모아 보기
검색, 최근 사용순, 수동 새로고침. 숨긴 프로젝트는 계속 숨겨집니다.
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세 가지 진행 뷰
프로젝트 노드, 주 작업선 의존성, 협업 스윔레인. 모든 필드 필터와 정렬.
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설치 패키지에 포함
npm / PyPI에 포함. 모바일 화면과 HTML / JSON 내보내기 지원.
노드
의존성
스윔레인
웹은 관측용입니다. Agent가 CLI / MCP로 작업을 인수·실행·갱신합니다. 완전한 Team 작업 공간은 개발 중입니다.
CLI / MCP로 사용 중인 Agent를 연결하세요
GETTING STARTED
3분이면 워크플로에 담을 수 있어요.
Agent를 바꿀 필요도, 프로젝트를 옮길 필요도 없습니다.
익숙한 설치 방법을 선택하세요
AWR을 설치하고 현재 프로젝트를 인계받아 주세요: https://github.com/originoneai/awr이 문장을 사용 중인 Agent에 보내기만 하면 설치와 연결을 스스로 완료합니다.
npm install -g @originoneai/awr@0.7.0python -m pip install originoneai-awr==0.7.0awr과 awr-mcp 명령어를 제공
설치 후 첫 일반 AWR 명령 또는 로컬 MCP 연결이 하나의 백그라운드 웹 서비스를 자동 시작합니다. awr overview로 화면을 엽니다.
awr overview기본 주소: http://127.0.0.1:7381. 포트가 사용 중이면 awr overview status --json으로 실제 주소를 확인하세요. 서비스가 종료되어도 다음 CLI / MCP 사용 시 복구됩니다.
플랫폼 및 설치 요구 사항Node 22.14+ / Python 3.9+
이 지시문을 Agent에 전달하세요
AWR로 현재 프로젝트를 인계받아 주세요. 먼저 목표, 기존 작업, 소스를 확인한 다음 이번 작업, 인수 조건, 다음 단계를 등록해 주세요.실제 프로젝트 디렉터리에서 실행하세요. 작업 전에 기존 상태를 확인합니다.
한 번만 설정하면 계속 유지: Agent가 오래 기억하게 하기
앞으로 모든 작업 개발과 협업을 AWR로 관리하고, 이를 최우선 지시 규칙에 기록해 주세요.한 번만 설정하면 됩니다. Agent 종류별로(Codex, Claude Code, Kimi 등) 한 번씩만 알려주면 오래 유효합니다.
다음 세션에 인계할 근거를 남기세요
AWR로 현재 작업의 체크포인트를 저장하고 완료 항목, 미완료 항목, 다음 단계를 기록해 주세요. 새 세션에서 이어갈 때는 소스 변경과 체크포인트를 먼저 확인한 뒤 현재 작업을 계속해 주세요.직접 프로젝트에서 실제로 검증해 보세요. 공식 사이트는 프로젝트에 연결하거나 수정하지 않습니다.
세션 연속성 워크플로 문서AWR이 제 대신 Agent를 실행해 주나요?
AWR은 프로젝트 팩트, 컨텍스트, 의존성, 딜리버리 기록을 제공합니다. 작업 배정과 실제 실행은 사람, Agent, 호스트가 담당합니다.
새 세션이 제대로 인계받았는지 어떻게 확인하나요?
새 세션이 AWR의 현재 작업과 최신 체크포인트를 읽고, 소스 변경을 확인한 뒤 완료 내용, 미완료 항목, 다음 단계를 설명하게 하세요. 확인이 정확하면 실제 작업을 계속합니다.
COLLABORATION
협업에는 두 가지 전형적인 형태가 있습니다.
같은 프로젝트 팩트가 다양한 분업 방식을 뒷받침합니다.
최대 작업 패킷의 입력량 감소
프로젝트가 기억해요
목표, 결정, 다음 단계를 세션을 넘어 계속 유지합니다.
근거 있는 협업
작업, 책임, 의존성을 명확하게 인계합니다.
투입을 검증 가능하게
실제 증거를 바탕으로 각 단계의 비용을 파악합니다.
CLI / MCP 출시됨. 팀 기능과 고급 협업은 역량 범위 설명을 참고해 주세요.