AWR / WORK CONTINUES
0.5.1 disponívelSua equipe de IA,
levando projetos complexos até o fim.
A plataforma open source de entrega de projetos para pessoas e IA. Dê uma base clara às tarefas, mantenha as transferências sem interrupções e torne cada entrega rastreável.
Conecte os Agentes que você já usa via CLI / MCP
GETTING STARTED
Em três minutos, dentro do seu fluxo de trabalho.
Não é preciso trocar de Agente nem migrar o projeto.
Escolha a forma de instalação que prefere
Instale a AWR e assuma o projeto atual: https://github.com/originoneai/awrBasta enviar esta frase ao Agente que você já usa; ele conclui a instalação e a conexão sozinho.
npm install -g @originoneai/agent-work-runtime@0.5.1python -m pip install agent-work-runtime==0.5.1Fornece os comandos awr e awr-mcp
Requisitos de plataforma e instalaçãoNode 22.14+ / Python 3.9+
Entregue esta instrução ao seu Agente
Use a AWR para assumir o projeto atual. Primeiro verifique o objetivo, as tarefas existentes e as fontes; depois registre o trabalho atual, os critérios de aceitação e o próximo passo.Execute no diretório real do projeto. Verifique o estado existente antes de começar.
Configure uma vez: faça o Agente lembrar sempre
A partir de agora, gerencie todo o desenvolvimento e a colaboração de tarefas com a AWR. Escreva isso nas suas regras de instrução de maior prioridade.Basta configurar uma vez. Diga isso uma vez para cada tipo de Agente (Codex, Claude Code, Kimi etc.) e a regra vale a longo prazo.
Dê à próxima sessão uma base para continuar
Use a AWR para salvar um checkpoint do trabalho atual, registrando o que foi concluído, o que ficou pendente e o próximo passo. Ao continuar em uma nova sessão, verifique primeiro as mudanças nas fontes e o checkpoint antes de seguir com a tarefa atual.Verifique na prática, no seu próprio projeto. Este site não se conecta ao seu projeto nem o modifica.
Doc do fluxo de continuidade de sessãoA AWR executa os meus Agentes por mim?
A AWR fornece fatos do projeto, contexto, dependências e registros de entrega. A organização das tarefas e a execução real continuam a cargo de pessoas, Agentes ou hosts.
Como confirmar que a nova sessão realmente continuou de onde parou?
Peça à nova sessão que leia a tarefa atual e o checkpoint mais recente da AWR, verifique se as fontes mudaram e descreva o que foi concluído, o que está pendente e o próximo passo. Se a conferência estiver correta, prossiga com o trabalho real.
COLLABORATION
A colaboração tem duas formas típicas.
Os mesmos fatos do projeto sustentam diferentes formas de dividir o trabalho.
Uma pessoa coordena vários Agentes em linhas de trabalho paralelas. Os resultados ficam registrados e podem ser retomados a qualquer momento.
Colaboração em equipePessoas assumem a responsabilidade, Agentes executam dentro da autorização. Várias linhas avançam de forma independente e são entregues após revisão.
Menos entrada no maior pacote de contexto de tarefa
O projeto lembra
Objetivos, decisões e próximos passos preservados entre sessões.
Colaboração com base
Tarefas, responsabilidades e dependências transferidas com clareza.
Esforço verificável
Entenda o custo de cada passo com evidências reais.
CLI / MCP disponíveis. Para recursos de equipe e colaboração avançada, consulte a descrição do escopo de capacidades.
