Ваша команда ИИ.
Один проект, который движется вперёд.

Открытая платформа поставки проектов для людей и ИИ. Даёт задачам понятное основание, сохраняет непрерывность передач и делает каждую поставку отслеживаемой.

Открытый код по лицензии Apache 2.0·Локальная компиляция контекста

0.7.0 / ЛОКАЛЬНОЕ РАБОЧЕЕ ПРОСТРАНСТВО

Все проекты. Одно рабочее пространство.

Агенты выполняют работу, а вы видите общую картину. Найдите проекты под управлением AWR и откройте их актуальный прогресс и зависимости.

  • 01

    Найдите свои проекты

    Поиск, порядок по последнему использованию и ручное обновление. Скрытые проекты остаются скрытыми.

  • 02

    Три вида прогресса

    Узлы проекта, зависимости направлений и дорожки сотрудничества. Фильтры и сортировка по всем полям.

  • 03

    Включено в установку

    В пакетах npm / PyPI, с мобильным видом и экспортом HTML / JSON.

AWR Project Hubv0.7.0
Локальные проекты03
Портал документов
Сервис данных
База знаний
Портал документов / ПрогрессPPO

Узлы

Зависимости

Дорожки

Синтетический проект · Локальный обзор

Веб-интерфейс служит для наблюдения. Агенты берут, выполняют и обновляют задачи через CLI / MCP. Полное пространство Team ещё в разработке.

Подключите привычных агентов через CLI / MCP

Claude CodeCodexCursorKimiGemini CLICopilotWindsurfQwen CodeGrokZCodeDeepSeekTrae

GETTING STARTED

Три минуты — и он в вашем рабочем процессе.

Ваш агент остаётся. Проект остаётся на месте.

Выберите способ установки

Установи AWR, затем возьми под управление текущий проект: https://github.com/originoneai/awr

Отправьте это агенту, которым уже пользуетесь. Он сам установит и подключит AWR.

npm install -g @originoneai/awr@0.7.0
python -m pip install originoneai-awr==0.7.0

Предоставляет команды awr и awr-mcp

После установки первая обычная команда AWR или локальное подключение MCP автоматически запускает один фоновый веб-сервис. awr overview открывает рабочее пространство.

awr overview

По умолчанию: http://127.0.0.1:7381. Если порт занят, фактический URL покажет awr overview status --json. Следующий вызов CLI / MCP восстановит остановленный сервис.

Установка и обновление

Удалите старый пакет перед установкой нового. Команды и записи проекта сохраняются. Сделайте резервную копию состояния и следуйте руководству по обновлению.

Установка и обновление

Требования к платформе и установкеNode 22.14+ / Python 3.9+

Передайте эту инструкцию своему агенту

Используй AWR для управления этим проектом. Сначала проверь цель, существующие задачи и источники, затем зарегистрируй текущую работу, критерии приёмки и следующее действие.

Запускайте в реальной директории проекта. Сначала проверьте существующую работу.

Настройте один раз — как постоянное правило

Отныне используй AWR для управления всей разработкой задач и совместной работой. Запиши это в свои инструкции с наивысшим приоритетом.

Один раз для каждого агента. Скажите это один раз каждому агенту, которым пользуетесь (Codex, Claude Code, Kimi и др.), — и это закрепится.

Дайте следующей сессии понятную отправную точку

Используй AWR, чтобы сохранить контрольную точку текущей работы: завершённые пункты, открытые вопросы и следующее действие. В следующей сессии сначала проверь изменения в источниках и контрольную точку, а затем продолжай эту задачу.

Проверьте на собственном проекте. Этот сайт не подключается к нему и не изменяет его.

Документ о непрерывности сессий
Доступно дляmacOSLinuxWindows
Запускает ли AWR моих агентов за меня?

AWR предоставляет факты проекта, контекст, зависимости и записи о поставке. Организацию и выполнение работы по-прежнему осуществляют люди, агенты или хосты.

Как проверить, что передача действительно состоялась?

Попросите новую сессию прочитать текущую задачу и последнюю контрольную точку AWR, проверить изменения в источниках, а затем описать прогресс, открытую работу и следующее действие. Убедитесь в правильности понимания, прежде чем продолжить.

73.6%

Меньше входных данных в самом большом пакете задачи

676 / 676Необходимые факты сохраненыПосмотреть доказательства

Проект помнит

Цели, решения и следующие действия сохраняются между сессиями.

Совместная работа на основе фактов

Ясные задачи, ответственность и зависимости.

Проверяемые затраты

Понимайте стоимость каждого шага на основе реальных данных.

CLI / MCP доступны. Командные и расширенные возможности описаны на странице «Платформа».