AWR / WORK CONTINUES
Версия 0.5.1 доступнаВаша команда ИИ.
Один проект, который движется вперёд.
Открытая платформа поставки проектов для людей и ИИ. Даёт задачам понятное основание, сохраняет непрерывность передач и делает каждую поставку отслеживаемой.
Подключите привычных агентов через CLI / MCP
GETTING STARTED
Три минуты — и он в вашем рабочем процессе.
Ваш агент остаётся. Проект остаётся на месте.
Выберите способ установки
Установи AWR, затем возьми под управление текущий проект: https://github.com/originoneai/awrОтправьте это агенту, которым уже пользуетесь. Он сам установит и подключит AWR.
npm install -g @originoneai/agent-work-runtime@0.5.1python -m pip install agent-work-runtime==0.5.1Предоставляет команды awr и awr-mcp
Требования к платформе и установкеNode 22.14+ / Python 3.9+
Передайте эту инструкцию своему агенту
Используй AWR для управления этим проектом. Сначала проверь цель, существующие задачи и источники, затем зарегистрируй текущую работу, критерии приёмки и следующее действие.Запускайте в реальной директории проекта. Сначала проверьте существующую работу.
Настройте один раз — как постоянное правило
Отныне используй AWR для управления всей разработкой задач и совместной работой. Запиши это в свои инструкции с наивысшим приоритетом.Один раз для каждого агента. Скажите это один раз каждому агенту, которым пользуетесь (Codex, Claude Code, Kimi и др.), — и это закрепится.
Дайте следующей сессии понятную отправную точку
Используй AWR, чтобы сохранить контрольную точку текущей работы: завершённые пункты, открытые вопросы и следующее действие. В следующей сессии сначала проверь изменения в источниках и контрольную точку, а затем продолжай эту задачу.Проверьте на собственном проекте. Этот сайт не подключается к нему и не изменяет его.
Документ о непрерывности сессийЗапускает ли AWR моих агентов за меня?
AWR предоставляет факты проекта, контекст, зависимости и записи о поставке. Организацию и выполнение работы по-прежнему осуществляют люди, агенты или хосты.
Как проверить, что передача действительно состоялась?
Попросите новую сессию прочитать текущую задачу и последнюю контрольную точку AWR, проверить изменения в источниках, а затем описать прогресс, открытую работу и следующее действие. Убедитесь в правильности понимания, прежде чем продолжить.
COLLABORATION
Две привычные формы совместной работы.
Одни и те же факты проекта поддерживают разные способы разделения работы.
Один человек направляет нескольких агентов по параллельным направлениям; результаты сохраняются, работу можно возобновить в любой момент.
Командная работаЛюди остаются ответственными, агенты выполняют работу в рамках полномочий; направления движутся независимо и поставляются после проверки.
Меньше входных данных в самом большом пакете задачи
Проект помнит
Цели, решения и следующие действия сохраняются между сессиями.
Совместная работа на основе фактов
Ясные задачи, ответственность и зависимости.
Проверяемые затраты
Понимайте стоимость каждого шага на основе реальных данных.
CLI / MCP доступны. Командные и расширенные возможности описаны на странице «Платформа».
