0.7.0 / 本地项目工作台
所有项目，一个工作台。
Agent 继续推进工作，你随时看清全局。已由 AWR 管理的项目集中成卡片，点开就能查看最新进度、主线依赖和协作过程。
- 01
项目集中看
搜索、最近使用排序、手动刷新；隐藏的项目不再反复出现。
- 02
进度立体看
项目节点、主线依赖、协作泳道三种视图，搭配全字段筛选与排序。
- 03
开箱就能看
随 npm / PyPI 安装，支持移动端及 HTML / JSON 导出。
项目节点
主线依赖
协作泳道
工作台用于观测；任务认领、执行和更新仍由 Agent 通过 CLI / MCP 完成。完整团队工作区仍在开发中。
通过 CLI / MCP，连接你正在使用的 Agent
GETTING STARTED
三分钟，把它装进你的工作流。
不替换你的 Agent，也不迁移你的项目。
选择你熟悉的安装方式
帮我安装 AWR，装好后接管当前项目：https://github.com/originoneai/awr把这句话发给你正在使用的 Agent，它会自己完成安装与接入。
npm install -g @originoneai/awr@0.7.0python -m pip install originoneai-awr==0.7.0提供 awr 与 awr-mcp 命令
安装后首次执行任意普通 AWR 命令，或让 Agent 连接本机 MCP，即会自动启动一个后台 Web 服务。awr overview 可直接打开工作台。
awr overview默认访问 http://127.0.0.1:7381；端口被占用时，以 awr overview status --json 返回的地址为准。服务退出后，下次 CLI / MCP 调用自动恢复。
平台与安装要求Node 22.14+ / Python 3.9+
把这段话交给你的 Agent
请使用 AWR 接管当前项目，先核对目标、已有任务与来源，再登记本次工作、验收条件和下一步。在实际项目目录中发起。先核对已有状态，再开始工作。
一劳永逸：让 Agent 长期记住
以后所有的任务开发协作都使用 AWR 来管理，把这一点写进你的最高优先级指令规则。只需设置一次。每种类型的 Agent（Codex、Claude Code、Kimi 等）各自说一遍即可长期生效。
让下一次会话，有据可接
请通过 AWR 为当前工作保存检查点，记录已完成事项、未完成项与下一步。新会话接续时，先核对来源变化和检查点，再继续当前任务。请在自己的项目中实际验证；官网不会连接或修改你的项目。
会话接续工作流文档AWR 会替我运行 Agent 吗？
AWR 提供项目事实、上下文、依赖与交付记录。任务安排和实际执行仍由人、Agent 或宿主承担。
如何确认新会话真正接上了？
请新会话先读取 AWR 的当前任务和最近检查点，核对来源是否变化，再说明已完成内容、未完成项与下一步。核对准确后继续实际工作。
COLLABORATION
协作，有两种典型形态。
同一份项目事实，支撑不同的分工方式。
最大任务上下文输入量减少
项目记得住
目标、决策与下一步，跨会话持续保留。
协作有依据
任务、责任与依赖，清楚交接。
投入可核对
基于真实证据，理解每一步成本。
CLI / MCP 与本机项目工作台已发布；完整团队能力仍在开发中。
