AWR / WORK CONTINUES

0.7.0 उपलब्ध

अपनी AI टीम के साथ,
जटिल प्रोजेक्ट को अंत तक पूरा करें।

इंसान और AI के सहयोग के लिए ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट डिलीवरी प्लेटफ़ॉर्म। टास्क को स्पष्ट आधार दें, हैंडऑफ़ को जोड़े रखें, और हर डिलीवरी को ट्रेस करने योग्य बनाएँ।

Apache 2.0 ओपन सोर्स·लोकल कॉन्टेक्स्ट कंपाइलेशन

0.7.0 / स्थानीय प्रोजेक्ट कार्यक्षेत्र

सभी प्रोजेक्ट। एक कार्यक्षेत्र।

Agent काम आगे बढ़ाते हैं। आप पूरी तस्वीर देखते हैं। AWR द्वारा प्रबंधित प्रोजेक्ट खोजें और उनकी ताज़ा प्रगति व निर्भरताएँ देखें।

  • 01

    अपने प्रोजेक्ट खोजें

    खोज, हाल के उपयोग का क्रम और मैनुअल रिफ्रेश। छिपाए गए प्रोजेक्ट छिपे रहते हैं।

  • 02

    प्रगति के तीन दृश्य

    प्रोजेक्ट नोड, मुख्य कार्यधारा की निर्भरता और सहयोग स्विमलेन। सभी फ़ील्ड पर फ़िल्टर और सॉर्ट।

  • 03

    इंस्टॉल में शामिल

    npm / PyPI में शामिल, मोबाइल लेआउट और HTML / JSON एक्सपोर्ट के साथ।

AWR Project Hubv0.7.0
स्थानीय प्रोजेक्ट03
दस्तावेज़ पोर्टल
डेटा सेवा
ज्ञान आधार
दस्तावेज़ पोर्टल / प्रगतिPPO

नोड

निर्भरता

स्विमलेन

सिंथेटिक प्रोजेक्ट · स्थानीय अवलोकन

वेब अवलोकन के लिए है। Agent CLI / MCP से कार्य लेते, चलाते और अपडेट करते हैं। पूरा Team कार्यक्षेत्र अभी विकास में है।

CLI / MCP के माध्यम से अपने उपयोग में आने वाले Agent को जोड़ें

Claude CodeCodexCursorKimiGemini CLICopilotWindsurfQwen CodeGrokZCodeDeepSeekTrae

GETTING STARTED

तीन मिनट में इसे अपने वर्कफ़्लो में लाएँ।

ना Agent बदलने की ज़रूरत, ना प्रोजेक्ट को कहीं ले जाने की।

इंस्टॉल करने का तरीका चुनें

मेरे लिए AWR इंस्टॉल करें, फिर इस प्रोजेक्ट को संभालें: https://github.com/originoneai/awr

यह वाक्य अपने उपयोग में आने वाले Agent को भेजें। यह स्वयं AWR इंस्टॉल और कनेक्ट कर लेगा।

npm install -g @originoneai/awr@0.7.0
python -m pip install originoneai-awr==0.7.0

awr और awr-mcp कमांड प्रदान करता है

इंस्टॉल के बाद पहला सामान्य AWR कमांड या स्थानीय MCP कनेक्शन एक बैकग्राउंड वेब सेवा अपने आप शुरू करता है। awr overview कार्यक्षेत्र खोलता है।

awr overview

डिफ़ॉल्ट: http://127.0.0.1:7381। पोर्ट व्यस्त हो तो awr overview status --json से वास्तविक URL देखें। अगला CLI / MCP उपयोग बंद सेवा फिर शुरू करता है।

इंस्टॉल और अपग्रेड गाइड

नया पैकेज इंस्टॉल करने से पहले पुराना हटाएँ। कमांड और प्रोजेक्ट रिकॉर्ड बने रहते हैं। स्थिति का बैकअप लें और अपग्रेड गाइड का पालन करें।

इंस्टॉल और अपग्रेड गाइड

प्लेटफ़ॉर्म और इंस्टॉलेशन आवश्यकताएँNode 22.14+ / Python 3.9+

यह निर्देश अपने Agent को दें

कृपया AWR से मौजूदा प्रोजेक्ट संभालें। पहले लक्ष्य, मौजूदा टास्क और स्रोत जाँचें, फिर इस बार का काम, स्वीकृति शर्तें और अगला कदम दर्ज करें।

अपनी वास्तविक प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में शुरू करें। आगे बढ़ने से पहले मौजूदा काम जाँचें।

एक बार सेट करें: इसे स्थायी नियम बनाएँ

अब से सभी टास्क डेवलपमेंट और सहयोग AWR से प्रबंधित करें। इसे अपने सर्वोच्च प्राथमिकता वाले निर्देशों में लिख लें।

प्रत्येक Agent के लिए एक बार। जिन Agent का आप उपयोग करते हैं (Codex, Claude Code, Kimi आदि) उनमें से हर एक को एक बार बताएँ — यह टिका रहेगा।

अगले सेशन को स्पष्ट शुरुआती बिंदु दें

AWR का उपयोग करके मौजूदा काम का चेकपॉइंट सहेजें — पूरा हुआ काम, खुली चीज़ें और अगला कदम शामिल करें। अगले सेशन में, इस टास्क को जारी रखने से पहले स्रोत परिवर्तन और चेकपॉइंट जाँचें।

अपने प्रोजेक्ट में स्वयं सत्यापित करें। यह वेबसाइट आपके प्रोजेक्ट से कनेक्ट या उसमें बदलाव नहीं करती।

सेशन निरंतरता वर्कफ़्लो दस्तावेज़
इनके लिए उपलब्धmacOSLinuxWindows
क्या AWR मेरे लिए Agent चलाता है?

AWR प्रोजेक्ट तथ्य, कॉन्टेक्स्ट, निर्भरताएँ और डिलीवरी रिकॉर्ड प्रदान करता है। काम का आयोजन और क्रियान्वयन अब भी लोग, Agent या होस्ट करते हैं।

वास्तविक हैंडऑफ़ की पुष्टि कैसे करूँ?

नए सेशन से AWR का मौजूदा टास्क और नवीनतम चेकपॉइंट पढ़वाएँ, स्रोत परिवर्तन जाँचें, फिर प्रगति, खुला काम और अगला कदम बतवाएँ। जारी रखने से पहले इसकी समझ सत्यापित करें।

73.6%

सबसे बड़े टास्क पैकेट में कम इनपुट

676 / 676सभी आवश्यक तथ्य सुरक्षितसाक्ष्य देखें

प्रोजेक्ट को याद रहता है

लक्ष्य, निर्णय और अगले कदम — सेशन के पार भी सुरक्षित।

आधार सहित सहयोग

टास्क, ज़िम्मेदारी और निर्भरताएँ स्पष्ट रूप से सौंपी जाती हैं।

जाँचने योग्य प्रयास

वास्तविक सबूतों के साथ हर कदम की लागत समझें।

CLI / MCP उपलब्ध। टीम और उन्नत क्षमताओं के लिए प्लेटफ़ॉर्म देखें।